Число возможных значений дискретной случайной величины может быть ___ или бесконечным.

Вписать ответ:

На основе ___ величин вычисляют относительные величины.

Вписать ответ:

Сопоставьте понятия и их определения

Относительная величина представляет собой частное от деления двух величин: в числителе стоит ___ сравнения, а в знаменателе - основание сравнения (база сравнения).

Вписать ответ:

Сопоставьте виды диаграмм и область их применения

Сопоставьте понятия и их определения

Статистическая значимость коэффициентов регрессии и близкое к единице значение коэффициента детерминации R2 не гарантируют высокое качество ___

Вписать ответ:

Самым распространенным методом оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии является метод ___ (МНК)

Вписать ответ:

Построение ___ уравнения регрессии является начальным этапом эконометрического анализа

Вписать ответ:

Наиболее удобно формулы расчета данных характеристик приводить в ___ форме.

Вписать ответ:

На практике для анализа коррелированности отклонений вместо коэффициента корреляции используют тесно с ним связанную статистику ___

Вписать ответ:

На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается ___ регрессия Y=f(?,X)+?

Вписать ответ:

Как и в случае ___ регрессии статистическая значимость коэффициентов множественной линейной регрессии с m объясняющими переменными проверяется на основе t-статистики

Вписать ответ:

Для принятия гипотезы об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов линейной регрессии коэффициент ___ не должен существенно отличаться от нуля

Вписать ответ:

Для построения интервальной оценки коэффициента βj строится t- ___

Вписать ответ:

Для множественной регрессии коэффициент детерминации является ___ функцией числа объясняющих переменных

Вписать ответ:

важнейшей задачей эконометрического анализа является проверка качества уравнения ___

Вписать ответ:

В предпосылки МНК входит

Выберите один или несколько ответов:

Математическое ожидание случайного отклонения ?i равно нулю для всех наблюдений: ?= 0, i = 1, 2

Ошибки ?i, имеют биномиальное распределение

Автокорреляция

Дисперсия случайных отклонений ? i постоянна: D(? i)=D(? j)= ? 2 для любых наблюдений

В предпосылки МНК входит

Выберите один или несколько ответов:

Отсутствие мультиколлинеарности. Между объясняющими переменными отсутствует строгая (сильная) линейная зависимость

Автокорреляция

Ошибки ?i, имеют биномиальное распределение

Модель является линейной относительно параметров. Для случая множественной линейной регрессии существенными являются еще две предпосылки

В предпосылки МНК входит

Выберите один или несколько ответов:

Случайное отклонение должно быть независимо от объясняющих переменных

Отсутствие автокорреляции. Случайные отклонения ?i и ?j являются независимыми друг от друга для всех i ? j

Ошибки ?i, имеют биномиальное распределение

Автокорреляция

Что не входит в предпосылки МНК

Выберите один ответ:

Математическое ожидание случайного отклонения ?i равно нулю для всех наблюдений: ?= 0, i = 1, 2

Случайное отклонение должно быть независимо от объясняющих переменных

Дисперсия случайных отклонений ?i постоянна: D(?i)=D(?j)=?2 для любых наблюдений

Автокорреляция

Что не входит в предпосылки МНК

Выберите один ответ:

Отсутствие мультиколлинеарности. Между объясняющими переменными отсутствует строгая (сильная) линейная зависимость

Модель является линейной относительно параметров. Для случая множественной линейной регрессии существенными являются еще две предпосылки

Ошибки ?i, имеют биномиальное распределение

Отсутствие автокорреляции. Случайные отклонения ?i и ?j являются независимыми друг от друга для всех i  j.

Проверка статистического качества оцененного уравнения регрессии не проводится по направлению

Выберите один ответ:

Проверка свойств регрессии

проверка общего качества уравнения регрессии

проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.

проверка свойств данных, выполнимость которых предполагалась при оценивании уравнения

Основной задачей корреляционного анализа является измерение тесноты связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих ___ (характеристик)

Вписать ответ:

Основной задачей корреляционного анализа является измерение ___ связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов (характеристик)

Вписать ответ:

Коэффициент ___ R2 есть квадрат коэффициента корреляции (для линейной связи), или квадрат корреляционного отношения (для нелинейной зависимости) величин X и Y

Вписать ответ:

Для того, чтобы результаты корреляционного анализа дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков - ___

Вписать ответ:

В ___ дисперсионном анализе на одну количественную переменную Y оказывает влияние один фактор (один качественный показатель), наблюдаемый на k уровнях, то есть имеем k выборок для переменной Y

Вписать ответ:

___ связи характеризуются полным соответствием между изменением факторных признаков и изменением результативной величины.

Вписать ответ:

___ показатели (признаки) - это показатели, которые нельзя изменить, но с помощью которых можно сравнивать объекты между собой по степени улучшения или ухудшения этого показателя, то есть ранжировать (упорядочивать) объекты.

Вписать ответ:

___ непосредственно не выявляет причинных связей между переменными, но устанавливает численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии

Вписать ответ:

___ коэффициент корреляции rxy выражает степень тесноты линейной связи между двумя случайными величинами X иY

Вписать ответ:

___ корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)

Вписать ответ:

___ корреляция - зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками

Вписать ответ:

___ корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков

Вписать ответ:

Сопоставьте понятия и их определения

Сопоставьте виды коэффициентов и способ их применения

Что является требованием в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов

Выберите один или несколько ответов:

достаточность числа наблюдений

односторонность тех объектов, которые подвергаются изучению

многосторонность тех объектов, которые подвергаются изучению

Ограниченность числа наблюдений

Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей

Выберите один или несколько ответов:

Установить факт наличия результата

Оценить адекватность модели и дать ее интерпретацию

Исследовать модель и дать ее интерпретацию

Найти аналитическое выражение связи, то есть построить регрессионную модель

Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей

Выберите один или несколько ответов:

Измерить степень тесноты связи между признаками

Исследовать модель и дать ее интерпретацию

Установить факт наличия связи, определить ее направления и форму

Установить факт наличия результата

С помощью корреляционного анализа

Выберите один или несколько ответов:

устанавливается численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии

происходит исследование заренее установленных причинных связей

производится отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, обнаружение ранее неизвестных причинных связей

исследуется численное значение тесноты причинных связей

С помощью корреляционного анализа

Выберите один или несколько ответов:

устанавливается численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии

производит измерение тесноты связи между коэффициентами путем точечной и интервальной оценок соответствующих переменных

осуществляется определение вида связи между переменными путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов

производится отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, обнаружение ранее неизвестных причинных связей

Рассматривая зависимость между результативным показателем и факторными признаками, можно выявить категории связей

Выберите один или несколько ответов:

Функциональная зависимость

корреляционная зависимость

результативные

факторные

Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе

Выберите один или несколько ответов:

результативные

корреляционные

Функциональные

факторные

К свойствам коэффициента корреляции относится

Выберите один или несколько ответов:

Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

Если rxy = ±1, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

Если rxy = 0, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

К свойствам коэффициента корреляции относится

Выберите один или несколько ответов:

Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d)

Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

-1 ≤ rxy ≤1

К свойствам коэффициента корреляции относится

Выберите один или несколько ответов:

Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

Если rxy > 0, то имеет прямую корреляционную связь; если rxy < 0, то имеет обратную корреляцию

Чем больше , тем теснее связь между X и Y

В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как

Выберите один или несколько ответов:

множественная

многосторонняя

ограниченная

частная

В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как

Выберите один или несколько ответов:

ограниченная

частная

парная

многосторонняя

Парная корреляция - это

Выберите один ответ:

нет правильного ответа

связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)

зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками.

зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков

Основной задачей корреляционного анализа является

Выберите один ответ:

измерение тесноты связи между коэффициентами путем точечной и интервальной оценок соответствующих переменных

определения вида связи между переменными путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов

исследование уже известных причинных связей

измерение тесноты связи между переменными путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов

Множественная корреляция - это

Выберите один ответ:

нет правильного ответа

зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков

зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками

связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)

Коэффициент контингенции применяется:

Выберите один ответ:

для оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями

для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками)

для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале

как показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателями

Коэффициент конкордации применяется:

Выберите один ответ:

как показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателями

для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками)

для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале

для оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями

Коэффициент ассоциации применяется:

Выберите один ответ:

для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале

как показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателями

для оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями

для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками)

Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе

Выберите один ответ:

функцианальные и корреляционные

только результативные

результативные и факторные

только функциональные

К свойствам коэффициента корреляции не относится:

Выберите один ответ:

Чем больше , тем теснее связь между X и Y.

rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d).

Если rxy =  1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

Если rxy > 0, то имеет прямую корреляционную связь; если rxy < 0, то имеет обратную корреляцию

К свойствам коэффициента корреляции не относится:

Выберите один ответ:

-1  rxy 1.

rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d).

Если rxy = 0, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

Если rxy =  1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)

К свойствам коэффициента корреляции не относится:

Выберите один ответ:

rxy = rxy = r (X,Y) = r (aX + b,cY + d).

Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью

-1  rxy 1.

Если rxy =  1, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью.

В корреляционном анализе нет таких зависимостей, как

Выберите один ответ:

Частная корреляция

Парная корреляция

Множественная корреляция

Многосторонняя корелляция

Случайные величины бывают ___ и непрерывными.

Вписать ответ:

Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей

Вписать ответ:

Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .

Вписать ответ:

Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина

Вписать ответ:

Плотность распределения существует только для ___ случайных величин

Вписать ответ:

Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или ___ промежутка.

Вписать ответ:

Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого ___ или бесконечного промежутка.

Вписать ответ:

Математическое ожидание случайной величины X есть первый ___ момент

Вписать ответ:

Количество реализованных акций за некоторый период времени есть ___ случайная величина

Вписать ответ:

Законом ___ случайной величины называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями

Вписать ответ:

Если функция распределения F(x) всюду непрерывна и имеет производную, то случайная величина называется ___

Вписать ответ:

Если функция F(x) на некоторых участках непрерывна, а в отдельных точках имеет разрывы, случайная величина называется ___

Вписать ответ:

Дисперсия случайной величины X есть второй ___ момент

Вписать ответ:

Графическое изображение ряда распределения называют ___

Вписать ответ:

___ величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.

Вписать ответ:

___ показатели, как правило, являются случайными величинами.

Вписать ответ:

___ называют случайную величину, принимающую отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать.

Вписать ответ:

___ называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

Вписать ответ:

___ величина полностью описывается своим законом распределения.

Вписать ответ:

Случайные величины бывают:

Выберите один или несколько ответов:

абсолютные

дискретные

непрерывные

относительные

Свойства функции распределений:

Выберите один или несколько ответов:

Функция F(x) есть неубывающая функция своего аргумента, то есть из соотношения х2  х1 следует соотношение F(х2)  F(х1).

0>F(x)>1.

Вероятность попадания случайной величины на заданный участок выражается через функцию распределения F(x) следующим образом:Р ( <Х <  ) = F(  )-F(  ).

0

Основные числовые характеристики случайных величин

Выберите один или несколько ответов:

Медиана характеризует разброс значений случайной величины относительно ее математического ожидания

Мода случайной величины (Мо) - ее наиболее вероятное значение для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна.

Медиана случайной величины Х (Me) - такое ее значение Me, для которого Р(Х>Ме)=Р(Х

Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной Х и ее математическим ожиданием

К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:

Выберите один или несколько ответов:

медиана

корреляция

математическое ожидание

импликация

мода

К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:

Выберите один или несколько ответов:

среднее квадратическое отклонение

биссектриса

коэффициент вариации случайной велличины

импликация

дисперсия

Закон распределения может быть задан

Выберите один или несколько ответов:

графически

линейно

с помощью диаграмм

таблично

Экономические показатели, как правило, являются:

Выберите один ответ:

Дискретными величинами

Случайными величинами

Непрерывными величинами

Случайная величина - это

Выберите один ответ:

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и более возможных значений, заранее неизвестных и зависящих от случайных причин

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее известное и независящее от случайных причин

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно или несколько возможных значений, заранее неизвестных и зависящих от случайных принич

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин

Свойства функции распределений:

Выберите один ответ:

Функция F(x) есть неубывающая функция своего аргумента, то есть из соотношения х2  х1 следует соотношение F(х2)  F(х1).

Вероятность попадания случайной величины на заданный участок выражается через функцию распределения F(x) следующим образом:Р (α>Х >β) = F(β)-F(α).

0>F(x)>1.

Рядом распределения дискретной случайной величины X называется

Выберите один ответ:

график, где по горизонтальной оси X расположены возможные значения этой величины, а по вертикальной Y соответствующие им вероятности

таблица, где в первой строке перечислены возможные значения этой величины x1, x2, ..., xn, а вторая строка содержит соответвующие им вероятности P1, P2, ..., Pn

таблица, где в первой строке перечислены вероятности этой величины P1, P2, ..., Pn, а вторая строка содержит соответствующие им значения x1, x2, ..., xn

таблица, где в первой строке перечислены значения этой величины, а вторая строка содержит какие-либо вероятности

Рядом распределения дискретной случайной величины X называется

Выберите один ответ:

график, где по горизонтальной оси X расположены возможные значения этой величины, а по вертикальной Y соответствующие им вероятности

таблица, где в первой строке перечислены возможные значения этой величины x1, x2, ..., xn, а вторая строка содержит соответвующие им вероятности P1, P2, ..., Pn

таблица, где в первой строке перечислены вероятности этой величины P1, P2, ..., Pn, а вторая строка содержит соответствующие им значения x1, x2, ..., xn

таблица, где в первой строке перечислены значения этой величины, а вторая строка содержит какие-либо вероятности

Законом распределения называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями

Выберите один ответ:

Непрерывная величина

Случайная величина

Дискретная величина

Величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным.

Выберите один ответ:

Непрерывная величина

Дискретная величина

Абсолютная величина

Величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка

Выберите один ответ:

Абсолютная величина

Дискретная величина

Непрерывная величина

Величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.

Выберите один ответ:

Случайная величина

Абсолютная величина

Относительная величина

Величина полностью описывается своим законом распределения

Выберите один ответ:

Случайная величина

Непрерывная величина

Дискретная величина

Распределение случайной величины X со значениями, принадлежащими только рассматриваемому отрезку, называется ___

Нормальный закон – это ___ закон

Вписать ответ:

Закон Пуассона часто называют, законом ___ явлений из-за свойства выражать биномиальное распределение при большом числе опытов и малой вероятности события

Вписать ответ:

Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то величины X и Y являются ___

Вписать ответ:

Если в условиях биномиального закона число испытаний n велико, а вероятность p появления события в каждом испытании мала, то в этом случае говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону ___

Для того чтобы случайные величины X и Y были ___ , необходимо и достаточно, чтобы F(x,y) = Fl(x)F2(y) или f(х,у)= f1 (х) f2(у)

Вписать ответ:

Две независимые случайные величины всегда являются ___

Вписать ответ:

___ системы двух непрерывных случайных величин есть смешанная частная производная второго порядка функции распределении

Вписать ответ:

___ распределение характеризуется тем, что крайние значения случайной величины в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто

Вписать ответ:

___ называются случайные величины, каждое возможное значение которых определяется одним числом

Вписать ответ:

___ называют закон распределения дискретной случайной величины X- числа появления события в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события постоянна и равна p (вероятность непоявления события также постоянна я и равна q=1-p). При этом вероятность возможного значения X=m, где m - число появлений события в n испытаниях

Вписать ответ:

___ называют двумерную величину, составляющие которой непрерывны

Вписать ответ:

___ называют двумерную величину, составляющие которой дискретны

Вписать ответ:

___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент (или коэффициент корреляции) отличен от нуля

Вписать ответ:

___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент равен нулю

Вписать ответ:

___ моментом порядка (k,s) системы (X,Y) называется математическое ожидание произведения k -й и s-й степеней соответствующих центрированных величин

Вписать ответ:

___ моментом порядка (k,s) системы (X,Y) называется математическое ожидание произведения Xk на Ys

Вписать ответ:

___ момент есть характеристика системы случайных величин, описывающая, помимо рассеяния величин X и Y, еще и связь между ними

Вписать ответ:

___ закон распределения возникает там, где случайная величина образуется в результате совокупного влияния многих других случайных факторов

Вписать ответ:

___ законом распределения составляющей x, входящей в систему (X,Y), называется ее закон распределения, вычисленный при условии, что другая случайная величина Y приняла определенное значение y

Вписать ответ:

Сопоставьте названия параметра с его функцией

Функция распределения F(x,y) имеет следующие свойства:

Выберите один или несколько ответов:

F (+  , +  ) = 1

F (x, -  ) = F (-  , y) = F(-  , -  ) = 0

F(+  , +  )=0

0>F(x)>1

0

Функция Лапласа Ф(х) имеет следующие свойства:

Выберите один или несколько ответов:

Ф(-  )=-0,5

Ф(0)≥0

Ф(-х)=-Ф(х)

Ф(0)=0

Ф(-х)=Ф(х)

Закон распределения может быть задан:

Выберите один или несколько ответов:

F(+  , +  )=0

Вероятность попадания случайной точки (X,Y) в прямоугольник R, ограниченный абсциссами a и b и ординатами c и d, определяется через F(x,y) по соотношению: P ( a < X < b; c < Y < d) = F(b,d) - F(b,c) - F(a,d) + F(a,c)

Функция F(x,y) есть неубывающая функция по каждому своему аргументу:

при x2 > x1 F(x2,y)  F(x1,y)

при y2 > y1 F(x,y2)  F(x,y1)

0>F(x)>1

F (x, +  ) = F1(x), F ( +  , y) = F2(y), то есть, когда один из аргументов равен +  , функция распределения системы превращается в функцию распределения одной случайной величины, соответствующей другому аргументу

Сумма вероятностей условного распределения равна:

Выберите один ответ:

нулю

бесконечности

единице

двум

Отличие условной плотности f (x?y) от безусловной плотности f1(x) состоит в том, что:

Выберите один ответ:

функция f (x?y) дает распределение X независимо от того, какие из возможных значений приняла составляющая Y, а функция f1(x) дает распределение X при условии,что составляющая Y приняла значение y

функция f (x?y) дает распределение X при условии, что составляющая Y приняла значение y, а функция f1(x) дает распределение X независимо от того, какие из возможных значений приняла составляющая Y

функция f (x?y) дает распределение X в любом случае, а функция f1(x) дает распределение X при условии, что составляющая Y приняла значение y

Нормальный закон - это:

Выберите один ответ:

Двухпараметрический закон

Трехпараметрический закон

Бипараметрический

Монопараметрический

Для независимых случайных величин корреляционный момент равен:

Выберите один ответ:

бесконечности

единице

нулю

Время ожидания связи с оператором банка подчиняется показательному закону распределения со средним значением 30 секунд. Найти вероятность того, что клиент будет ожидать связи с оператором более 40 секунд

Выберите один ответ:

-40

120

30

0,26

Брокеру поступают заявки на операции с ценными бумагами со средней плотностью 15 заявок в час. Определить вероятность того, что за две минуты брокеру поступит ровно три заявки

Выберите один ответ:

0,5

0

0,9874

0,0126

Брокеру поступают заявки на операции с ценными бумагами со средней плотностью 15 заявок в час. Определить вероятность того, что за две минуты брокеру поступит хотя бы одна заявка

Выберите один ответ:

0,606

1,606

1

0,394

Случайные величины бывают дискретными и ___ .

Вписать ответ:

Случайные величины бывают ___ и непрерывными.

Вписать ответ:

Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей

Вписать ответ:

Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .

Вписать ответ:

Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина

Вписать ответ:

Плотность распределения существует только для ___ случайных величин

Вписать ответ:

Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого ___ или бесконечного промежутка.

Вписать ответ:

Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или ___ промежутка.

Вписать ответ:

Математическое ожидание случайной величины X есть первый ___ момент

Вписать ответ:

Законом распределения случайной величины называется ___ , устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями

Вписать ответ:

Законом ___ случайной величины называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями

Вписать ответ:

Если функция распределения F(x) всюду непрерывна и имеет производную, то случайная величина называется ___

Вписать ответ:

Если функция F(x) на некоторых участках непрерывна, а в отдельных точках имеет разрывы, случайная величина называется ___

Вписать ответ:

Дисперсия случайной величины X есть второй ___ момент

Вписать ответ:

Графическое изображение ряда распределения называют ___

Вписать ответ:

___ величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.

Вписать ответ:

___ называют случайную величину, принимающую отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать.

Вписать ответ:

___ называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

Вписать ответ:

___ величина полностью описывается своим законом распределения.

Вписать ответ:

Сопоставьте определения основных числовых характеристик случайных величин с их названиями

Сопоставьте определения основных числовых характеристик случайных величин с их названиями

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Число возможных значений дискретной случайной величины может быть:

Выберите один или несколько ответов:

конечным

неопределенным

определенным

бесконечным

Случайные величины бывают:

Выберите один или несколько ответов:

зависимые

непрерывные

дискретные

независимые

К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:

Выберите один или несколько ответов:

математическое ожидание

медиана

мода

корреляция

импликация

К основным свойствам плотности распределения относятся:

Выберите один или несколько ответов:

P(α≤X≤β)=

P(α≥X≥β)=

f(x)≥0

F(x)=P(-?

f(x)≤0

Закон распределения может быть задан:

Выберите один или несколько ответов:

таблично

математически

аналитически

диаграммой

графически

Функцией плотности распределения случайной величины X называют

Выберите один ответ:

f(x), являющуюся второй производной распределения F(x): f(x)=F"(x)

f(x), являющуюся третей производной распределения F(x): f(x)=F"'(x)

f(x), являющуюся первой производной распределения F(x): f(x)=F'(x), взятой с противоположным знаком

f(x), являющуюся первой производной распределения F(x): f(x)=F'(x)

Статистика последних 3 лет свидетельствует о том,что месячная прибыль фирмы (тыс. долл.) является случайной величиной, которая описывается функцией распределения,изображенной на рисунке ниже. По виду графика оценить вероятность того,что в произвольно взятом месяце будут убытки

Выберите один ответ:

1

0,9

0

0,1

Статистика последних 3 лет свидетельствует о том, что месячная прибыль фирмы (тыс. долл.) является случайной величиной, которая описывается функцией распределения, изображенной на рисунке ниже. По виду графика оценить вероятность того, что прибыль произвольно взятого месяца будет не менее 20 тыс. долл.;

Выберите один ответ:

1

1,8

0,2

0,8

Статистика последних 3 лет свидетельствует о том, что месячная прибыль фирмы (тыс. долл.) является случайной величиной, которая описывается функцией распределения, изображенной на рисунке ниже. По виду графика оценить вероятность того,что прибыль произвольно взятого месяца будет заключена в пределах от 15 до 25 тыс. долл.;

Выберите один ответ:

0,9

0,6

0,3

0,15

Случайная величина - это

Выберите один ответ:

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно или несколько возможных значений, заранее неизвестных и зависящих от случайных принич

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и более возможных значений, заранее неизвестных и зависящих от случайных причин

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее известное и независящее от случайных причин

величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин

Рядом распределения дискретной случайной величины X называется

Выберите один ответ:

таблица, где в первой строке перечислены значения этой величины, а вторая строка содержит какие-либо вероятности

таблица, где в первой строке перечислены вероятности этой величины P1, P2, ..., Pn, а вторая строка содержит соответствующие им значения x1, x2, ..., xn

график, где по горизонтальной оси X расположены возможные значения этой величины, а по вертикальной Y соответствующие им вероятности

таблица, где в первой строке перечислены возможные значения этой величины x1, x2, ..., xn, а вторая строка содержит соответвующие им вероятности P1, P2, ..., Pn

Непрерывная случайная величина - это

Выберите один ответ:

величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного промежутка

величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка

величина, которая может принимать одно или несколько возможных значений из некоторого конечного или бесконечного промежутка

величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого бесконечного промежутка

Законом распределения случайной величины называется

Выберите один ответ:

соотношение, устанавливающее связь между ее возможным значением и порядком

соотношение, устанавливающее связь между ее значениями и вероятностями

соотношение, устанавливающее связь между ее различными значениями и соответсвующими им вероятностями

соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями

Дискретная случайная величина - это

Выберите один ответ:

величина, принимающая связанные друг с другом возможные значения, которые нельзя пронумеровать

величина, принимающая связанные друг с другом возможные значения, которые можно пронумеровать

величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать

величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые нельзя пронумеровать

Если сравнивают ___ величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле.

Вписать ответ:

Если сравниваемая величина намного, превосходит основание, то ___ величину лучше выражать в коэффициентах.

Вписать ответ:

Если сравниваемая величина намного, превосходит основание, то относительную величину лучше выражать в ___ .

Вписать ответ:

В тех случаях, когда значения показателя xi известны в конкретные моменты времени ti, используют среднюю ___ .

Вписать ответ:

В процентах ___ величину обычно выражают тогда, когда величина сравнения не очень сильно отличается от базы сравнения.

Вписать ответ:

В практической деятельности при отсутствии необходимой информации ___ величины получают расчетным путем

Вписать ответ:

Более объективно отражает меру вариации показатель вариаций, называемый ___

Вписать ответ:

Абсолютные показатели являются ___

Вписать ответ:

___ показатели являются базовыми

Вписать ответ:

___ показатели - именованные числа, имеющие определенную размерность.

Вписать ответ:

___ показатели - величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических данных без каких-либо преобразований.

Вписать ответ:

___ обобщающим показателем двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые непосредственно не подлежат суммированию, является индекс.

Вписать ответ:

___ величины характеризуют количественное соотношение сопоставляемых величин.

Вписать ответ:

___ величины основываются на массовом обобщении фактов

Вписать ответ:

___ величина представляет собой частное от деления двух величин: в числителе стоит величина сравнения, а в знаменателе - основание сравнения (база сравнения).

Вписать ответ:

___ величина представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьируемому признаку.

Вписать ответ:

___ - наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду, то есть варианта, которой соответствует наибольшая частота.

Вписать ответ:

___ - значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% единиц совокупности будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3/

Вписать ответ:

___ - значение варианты, находящейся в середине вариационного ряда.

Вписать ответ:

___ - вариант ранжированного ряда, отсекающий десятую часть совокупности.

Вписать ответ:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Сопоставьте варианты:

Различают несколько видов средних величин:

Выберите один или несколько ответов:

среднюю статистическую

среднюю хронологическую

среднюю логарифмическую

среднюю квадратическую

Виды обобщающих показателей, характеризующих количественную сторону исследуемых явлений и процессов

Выберите один или несколько ответов:

относительные

анкетирование сотрудников

определение списка OKR

абсолютные

В зависимости, от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных, показателей:

Выберите один или несколько ответов:

характеристики;

интенсивности;

%50%координации;

отношения

В зависимости, от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных, показателей:

Выберите один или несколько ответов:

планового задания и выполнения плана;

характеристики

динамики;

отношения

С их помощью можно сравнивать различные совокупности значимых явлений по некоторому количественному признаку и делать из этого сравнения необходимые выводы

Выберите один ответ:

Абсолютная

средняя

Относительная

Расход товара можно вычислить по формуле:

Выберите один ответ:

Р = 3н- П+3к

Р = 3н- П-3к

Р = 3н+ П+3к

Р = 3н+ П-3к

Расход товара можно вычислить на основе балансовой увязки

Выберите один ответ:

3н+П = P+3к

3н-П = P+3к

3н+П = P-3к

3н+П = 3к - P

Применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения [1,2,11, 14,26, 37,46,47, 56].

Выберите один ответ:

Средние величины

Абсолютные показатели

Относительные показатели

Основываются на массовом обобщении фактов

Выберите один ответ:

Средняя величина

Относительная величина

Абсолютная величина

Одно из важнейших условий расчета - это качественная однородность единиц совокупности в отношении осредняемого признака.

Выберите один ответ:

Средняя величина

Относительная величина

Абсолютная величина

Наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду, то есть варианта, которой соответствует наибольшая частота.

Выберите один ответ:

Медиана

Тангенс

Мода

Количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов

Выберите один ответ:

Относительная величина

Абсолютная величина

Вариация

Количественно выражают размеры качественно определенных явлений на момент времени или за период (число работников фирмы на определенную дату, месячная заработанная плата ,годовая прибыль предприятия и т.д.) в присущих им единицах измерения.

Выберите один ответ:

Относительные показатели

Средние величины

Абсолютные показатели

Какую наиболее удобную величину выбирают в зависимости от количественного соотношения сравниваемых величин

Выберите один ответ:

средняя

Абсолютная

Относительная

Значение варианты, находящейся в середине вариационного ряда.

Выберите один ответ:

Медиана

Тангенс

Мода

Величина, характеризующая количественное соотношение сопоставляемых величин.

Выберите один ответ:

Абсолютная

Относительная

средняя

Величина представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьируемому признаку.

Выберите один ответ:

средняя

Абсолютная

Относительная

Величина не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания.

Выберите один ответ:

Абсолютная величина

Вариационная величина

Относительная

Важной характеристикой является среднее арифметическое наблюдаемых значений признака, то есть выборочная средняя:

Выберите один ответ:

Абсолютная величина

Вариационный ряд

Относительная величина

Если ___  (изменение) признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно устанавливать равные интервалы.

Вставить ответ:

Вариационные ряды распределения подразделяются на дискретные и ___

Вписать ответ:

___ таблица - форма наиболее рационального, наглядного и систематического изложения числовых результатов сводки и группировки статистических, материалов в виде ряда строк и столбцов

Вписать ответ:

___ ряды распределения - ряды распределения, образованные по количественному признаку

Вписать ответ:

___ распределения - ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению ni/h (плотность частоты).

Вписать ответ:

___ распределение выборки можно задать в виде таблицы, в первой графе которой располагаются варианты , а во второй - соответствующие этим вариантам частоты ni, или относительные частоты Pi

Вписать ответ:

___ называются вариационные ряды, в которых значения признаков, положенных в основу их образования, являются дискретными и часто выражены целыми числами.

Вписать ответ:

___ называется таблица, в подлежащем которой содержится перечень объектов наблюдения, например перечень работников предприятия

Вписать ответ:

___ диаграммы используют при сравнении различных явлений по степени их распространения

Вписать ответ:

___ - графическое изображение рядов распределений по накопленным частотам

Вписать ответ:

Что относят к понятию статистического распределения выборки

Выберите один или несколько ответов:

ряды распределения строятся по дискретным признакам, которые варьируются в ограниченных пределах.

перечень вариант и соответствующих им частот

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

распределение выборки можно задать в виде таблицы, в первой графе которой располагаются варианты , а во второй - соответствующие этим вариантам частоты

Что относят к понятию дискретных вариационных рядов?

Выберите один или несколько ответов:

перечень вариант и соответствующих им частот

значения признаков, положенных в основу их образования, являются дискретными и часто выражены целыми числами

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

перечень вариант и соответствующих им относительных частот

Что относят к понятию дискретных вариационных рядов?

Выберите один или несколько ответов:

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

ряды распределения строятся по дискретным признакам, которые варьируются в ограниченных пределах.

перечень вариант и соответствующих им частот

распределение выборки можно задать в виде таблицы, в первой графе которой располагаются варианты , а во второй - соответствующие этим вариантам частоты

Что относят к понятию дискретных вариационных рядов?

Выберите один или несколько ответов:

o перечень вариант и соответствующих им относительных частот

перечень вариант и соответствующих им частот

значения признаков, положенных в основу их образования, являются дискретными и часто выражены целыми числами

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

По структуре сказуемого различают таблицы:

Выберите один или несколько ответов:

простые

сложные

комбинационные

групповые

По структуре подлежащего различают таблицы:

Выберите один или несколько ответов:

составные

сложные

простые

групповые

Вариационные ряды распределения подразделяются на

Выберите один или несколько ответов:

Статистические

Дискретные

Линейные

Интервальные

Вариационные ряды распределения подразделяются на

Выберите один или несколько ответов:

Статистические

Дискретные

Линейные

Интервальные

Что не относят к понятию статистического распределения выборки?

Выберите один ответ:

перечень вариант и соответствующих им частот

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

распределение выборки можно задать в виде таблицы, в первой графе которой располагаются варианты , а во второй - соответствующие этим вариантам частоты

перечень вариант и соответствующих им относительных частот

Что не относят к понятию дискретных вариационных рядов?

Выберите один ответ:

ряд распределения обычно оформляется в виде статистического распределения выборки

значения признаков, положенных в основу их образования, являются дискретными и часто выражены целыми числами

ряды распределения строятся по дискретным признакам, которые варьируются в ограниченных пределах.

ряд распределения обычно оформляется в виде дискретного распределения выборки

Какое суждение не относится к вариационному ряду?

Выберите один ответ:

ряды распределения, образованные по количественному признаку

Корреляционно-регрессионный анализ

предполагает расположение единиц совокупности в порядке возрастания значений признака

предполагает расположение единиц совокупности в порядке убывания значений признака

Становление и развитие ___  метода происходили на основе классических статистических методов - на методах парной и множественной регрессии, парной, частной и множественной корреляции, выделения тренда и других компонент временного ряда.

Вписать ответ:

В начале XXв. вышли несколько работ английского статистика ___, в которых он применил корреляционно-регрессионные методы, разработанные Пирсоном и его школой, для изучения взаимосвязи экономических показателей.

Вписать ответ:

___ модели предполагает сопоставление реальных и модельных данных, проверку адекватности модели, оценку точности модельных данных.

Вписать ответ:

___ модели посвящении статистическому анализу модели и статистической оценке неизвестных параметров модели.

Вписать ответ:

___- наука, исследующая количественные закономерности и зависимости в экономике при помощи методов математической статистики.

Вписать ответ:

___ (параметризация) - это выбор общего вида модели, в том числе состава и формы входящих в нее связей.

Вписать ответ:

Соотнесите понятия и их определения:

Соотнесите понятия и их определения:

Соотнесите понятия и их определения:

Соотнесите понятия и их определения:

Основные разделы эконометрики:

Выберите один или несколько ответов:

Математический анализ

Регрессионный анализ

Корреляционный анализ

Функциональный анализ

На чем базируется эконометрическая модель?

Выберите один или несколько ответов:

Наличии необходимых математических данных

Наличии необходимых статистических данных

Теоретическом предположении о круге взаимосвязанных переменных

Наличии необходимых эконометрических данных

На чем базируется эконометрическая модель?

Выберите один или несколько ответов:

Наличии необходимых эконометрических данных

Методах парной и частной множественной регрессии

Теоретическом предположении о круге взаимосвязанных переменных

Характере связи между взаимосвязанными переменными

На основе каких классических статистических методов происходили становление и развитие эконометрического метода?

Выберите один или несколько ответов:

На методах парной и множественной регрессии

На методах парной, частоной и множественной регрессии

На методах парной, частной и множественной корреляции

На методах парной и частной множественной регрессии

На основе каких классических статистических методов происходили становление и развитие эконометрического метода?

Выберите один или несколько ответов:

На методах парной и частной множественной регрессии

выделения тренда и других компонент временного ряда

На методах парной, частной и множественной корреляции

На методах парной, частоной и множественной регрессии

На базе чего эконометрика позволяет получить количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

Выберите один или несколько ответов:

Экономической практики

Математической теории

Экономической статистики

Математико-статистического инструментария

На базе чего эконометрика позволяет получить количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

Выберите один или несколько ответов:

Экономической теории

Экономической статистики

Экономической практики

Математической теории

В результате взаимодействия и объединения каких компонент возникла наука эконометрика?

Выберите один или несколько ответов:

Аналитической теории

Экономической теории

Статистических методов

Экономической практики

В результате взаимодействия и объединения каких компонент возникла наука эконометрика?

Выберите один или несколько ответов:

Аналитической теории

Экономической практики

Математических методов

Статистических методов

Что является основой методов математической статистики в эконометрике?

Выберите один ответ:

Статистический анализ

Корреляционно-регрессионный анализ

Математический анализ

Функциональный анализ